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    第四范式出席世界人工智能大會,推動產業AI化進入加速時代

    2018.09.20

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    國務院印發的《新一代人工智能發展規劃》中提出,到2020年,人工智能產業競爭力進入國際第一方陣,人工智能核心產業規模超過1500億元,帶動相關產業規模超過1萬億元。在廣闊的市場機會之下,是人工智能落地難以突破的“瓶頸”。據《全球人工智能人才白皮書》數據統計,目前全世界只有不超過 1000 家公司擁有能夠開發 AI 系統的人才,與此同時,更多公司卻擁有開發 AI 系統所需的數據。

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    9月17日,以“人工智能賦能新時代”為主題的2018世界人工智能大會在滬隆重啟幕。作為人工智能領域規模最大、級別最高的世界級會議,世界人工智能大會立足于行業應用的視角,揭開直通“未來AI世界”的大幕。第四范式創始人兼CEO戴文淵、第四范式聯合創始人兼首席研究科學家陳雨強等AI商業化代表受邀出席了大會,分別從產業、學術與技術的角度,深度解析當前AI落地新突破,為企業布局AI轉型提供全新的戰略方向。

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    戴文淵是首位獲中國人工智能界最高獎“吳文俊獎”的企業家、在遷移學習技術領域世界排名前三。在世界人工智能大會論壇的主題演講中,戴文淵闡述了其對于人工智能在工業界廣泛應用的觀點。他表示,能夠引領AI發展的頂級人才,環顧全球尚不足千人,讓AI成為了供不應求的搶手貨,只有AI的應用門檻需要降低到普通開發者甚至是業務人員也能做的程度,才能夠真正爆發。

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    在2017年12月的世界互聯網大會上,戴文淵曾提出“機器學習圈”理論,該理論認為現階段存在普通業務人員可以使用的AI技術,其核心在于機器能夠自動地在不同行業里學習歷史上的決策與反饋,并以此為基礎制定和運行業務規則。在此次世界人工智能大會上,第四范式發布了基于“機器學習圈”理論的最新產品化成果——AI Prophet AutoML平臺與AI Prophet AutoCV平臺。兩款顛覆產品以強大的人工智能通用平臺“第四范式先知”的基礎能力,結合企業AI應用的場景需求以及第四范式領先的“讓AI做AI” 的AutoML技術,逐步擴大“第四范式先知”的賦能范圍與生態系統,為AI規模化、產業化落地提供新的借鑒模式。

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    第四范式AI Prophet AutoML(以下簡稱“AutoML平臺”) 幫助企業基于歷史的數據、業務的實時反饋做迭代,充分挖掘特征做出更精準的決策。AutoML平臺以低門檻的交互界面,大幅降低了AI應用門檻,企業只需“收集行為數據、收集反饋數據、模型訓練、模型應用”4步,無需深入理解算法原理及完成大量編碼工作,即可使企業業務專家升級為AI開發者、完成AI應用,將AI的開發周期從以半年為單位、縮短至周級別。此外,在第四范式業界領先的高維機器學習技術的加持下,AutoML平臺展現出超高的模型水準。目前,在精準營銷、互聯網推薦、金融風控、廣告推薦、疾病預測等數十個業務場景中,業務人員基于AutoML平臺做出了接近甚至超過數據科學家的模型效果,決策精準度超過人類專家規則數倍。此前,在京東金融組織的全國反欺詐大賽中,某銀行風控團隊使用AutoML平臺所開發的反欺詐模型獲得了第二名,超過多家專業做反欺詐的AI技術公司。

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    第四范式AI Prophet AutoCV平臺(以下簡稱“AutoCV平臺”)秉承了“第四范式先知”企業級、低門檻、低TCO、端到端全流程覆蓋等眾多獨有DNA,賦予企業自主可控、高效率的計算機視覺構建能力。按照過去計算機視覺應用的構建流程,需要歷經9個必要過程,花費20人專家團隊近60天時間;而采用AutoCV平臺后,只需耗費1名業務人員1天的時間,不僅生產效率提升120倍,TCO成本也呈現數量級下降。此外,AutoCV平臺將構建計算機視覺應用的能力真正賦予企業,讓企業自主解決實際存在的大量智能視覺長尾需求,此前這類“零散”需求基本都找不到對應的解決方案,更別提成熟的線上應用。AutoCV平臺已經在金融、制造、零售、醫療、保險等多個行業取得成功落地,眾多企業基于平臺構建了票據分類、VIP識別、合規檢測、異常識別、機件識別、客流分析、用戶畫像、病理切割等多個計算機視覺的長尾業務應用,睜開智能之“眼”。

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    此次在世界人工智能大會上發布的兩款產品,在第四范式旗艦產品Prophet(先知)AI核心系統的基礎上,進一步降低企業AI落地應用門檻和TCO成本,拓展衍生平臺專業應用能力和生態產業鏈,對此,戴文淵表示:“第四范式致力于提供通用的平臺能力,降低AI應用的門檻,在長期服務企業客戶及合作伙伴的過程中,我們發現只有賦能一整套涵蓋通用系統+專業平臺+行業應用的AI應用全過程產品,才能讓AI應用門檻真正降低。先知系統與專業的平臺化產品,就相當于為企業真正提供了‘整車工廠’與‘新車下線’的流水線,幫客戶打造完美的夢想之車,這才是通往AI時代的最佳交通工具。”

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    曾經,人工智能被認為是科學家專屬的魔法“黑盒”,讓企業心動不已卻望而興嘆;如今,黑盒被第四范式以“機器學習圈”進行解譯,將高門檻、難以馴化的人工智能歸納為一套企業構建人工智能的方法論,并形成一套自動化、流程化的工具,幫助企業可以準、易、快地自主構建智能決策核心,助力“人類智慧+機器智慧”大爆炸時代真正到來。

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