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    戴文淵出席中國人民銀行內部研討會:“AI+金融”需要“AI+監管”來配套

    2018-06-05

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    2018年5月31日,由中國人民銀行中關村支行主辦的“觸摸金融與科技研討會”在人行中支行內舉行。大會以金融科技探索為主題,聚焦人工智能在金融行業的應用與發展。第四范式創始人、首席執行官戴文淵與人民銀行中關村支行副行長、工商銀行北京分行科技部專家、人民銀行營管部書記等金融行業專家一道,就人工智能與金融機構的融合發展,展開廣泛而深入的討論。演講中戴文淵表示,目前人工智能技術已在多家金融機構中落地發展,豐富的AI應用成功幫助金融機構在風險、營銷、運營等多方面的提升經營水平。然而,智能金融技術的發展,也給監管帶來了挑戰。用人的方式來監管智能技術,超出了人類精力的邊界。基于人工智能的監管技術,來監管智慧金融,將會是未來幾年的核心話題。

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    戴文淵認為,金融機構包括任何企業通常會分以下三種角色——最上端的是戰略的制定者、中間是策略的制定者,之后就是策略的執行者。過去金融機構的信息化、或者是互聯網及移動互聯網化,解決的往往是策略執行者的問題,即策略的執行交給計算機來完成。AI時代,我們想解決的問題是:如何用AI來幫助甚至是代替中間層的策略制定者。這對于金融機構來說是質的飛躍。

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    戴文淵以第四范式提供的反欺詐解決方案為例。以往銀行制定反欺詐方案,需要業務專家總結經驗,而通常頂尖的專家團隊最多能制定出一千條專家規則,僅僅能夠覆蓋重點區域的典型欺詐場景。但是在某全國性股份制商業銀行與第四范式的合作中,僅基于一年的交易數據,銀行就通過機器學習制定出了25億條反欺詐規則,不僅涵蓋“非典型區域”的“非典型特征”,對于犯罪團伙不斷更新中的欺詐方式也都一網打盡。最終,第四范式反欺詐解決方案的實際上線效果較傳統專家規則提升7.6倍。此外,第四范式還將相似的技術應用到反洗錢的應用上,在與某全國性股份制商業銀行的合作中,基于機器學習篩選洗錢交易,大幅降低銀行的反洗錢偵測人員的工作量。在降低人力成本和運營成本的同時,也提升了當前人員的工作質量。

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    戴文淵表示,一直以來第四范式希望基于國際領先的AI技術,幫助金融機構優化中后臺業務規則的梳理,通過“AI+金融”提升金融機構的經營能力。與此同時,我們也意識到,我們需要有一套配套的“AI+監管”的技術來監管我們的金融創新技術。金融是一個強監管的領域,我們需要確保我們創新的金融科技技術被應用于有利于社會發展的地方。這是第四范式致力于發展國際領先的智能監管科技的重要原因。

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    第四范式多年來專注于利用業界領先的高維度的機器學習、AutoML、遷移學習等技術,助力客戶和行業解決方案合作伙伴構建各行各業的AI解決方案。在金融領域,第四范式及其合作伙伴的場景完整覆蓋了精準獲客、個性化推薦、申請評分卡、申請反欺詐、交易反欺詐、逾期流失預警、流動性管理、智能催收、不良資產處置等一體化整體解決方案。目前第四范式服務的金融機構總資產規模超過中國金融總資產的50%。未來,發展更高維度的監管科技,為“AI+金融”來保駕護航,將會是第四范式的下一個重要方向。

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