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    聚焦產業變革新范式 第四范式發布企業AI轉型戰略和SageOne軟硬一體系統

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    2019.6.20

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    6月20日,人工智能企業第四范式“標新立異”產品發布會在北京召開,第四范式宣布將聚焦產業變革新范式,成為幫助企業實現智能化轉型的重要伙伴,并發布了企業AI轉型的“1+N”戰略方法和企業級AI 軟硬一體集成系統——SageOne,為企業AI轉型提供“軟硬”一體的全棧能力支撐。

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    發布會上,第四范式CEO戴文淵、首席架構師胡時偉、首席研究科學家陳雨強分別分享了對企業AI轉型的戰略思考、產品體系構建和技術研發方向等內容,向現場來自英特爾、百勝中國、工商銀行、瑞金醫院等產業和行業合作伙伴的重要領導,全面展現了第四范式未來發展目標和產業藍圖。

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    新范式,企業全面擁抱智能化轉型

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    據Gartner 2019 CIO調查顯示,過去四年中企業部署人工智能(AI)的企業數量增長了270%。Gartner預測,到2021年,70%的企業將通過AI來幫助員工提高工作效率。管理者正在考慮如何加速部署AI在企業整體運營和每一核心業務流程中。 基于如此趨勢,戴文淵表示越來越多的企業開始進行全面的AI轉型,進入到一個基于數據來制定決策、推出新產品和創造新商業模式的時期,稱之為產業變革的新范式。在過去4年多,第四范式助力7617個客戶的12648個場景,幫助他們進入到新的范式。 在幫助企業轉型及應用AI的過程中,第四范式總結出企業AI轉型的“1+N”戰略方法。“1”是指利用AI達到極致效果,在核心業務上建立絕對優勢;“N”是借力統一的方法論和平臺,規模化的落地于更多場景,提升整體經營效率。 企業的核心業務通常有1或數個,在實際經營中,核心業務創造的營收占比可達80%甚至更多,因而1%的提升就足以改變企業競爭格局。以互聯網應用為例,“千人千面”的個性化服務就是AI化的結果,用戶活躍度的提升與轉化取決于“千人千面”的程度與效果;而對于以“供應鏈”為核心的制造業,其競爭力取決于AI能在多大程度上提升供應鏈效率,降低成本。面對核心業務,AI須做到極致效果。 N則是指企業在全面AI改造過程中,面對成百上千個分散場景時,難以每個都做到極致,因而需要規模化、高效的AI落地能力。如果能高效地完成一千個場景的全面覆蓋,即使每個場景只提升1倍,那也是百分之百的提升。對于場景眾多的企業,AI的“規模化落地”能力是全面智能化轉型的關鍵。 新物種,SageOne軟硬一體系統誕生

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    本次發布會發布了SageOne Advanced、SageOne Standard和SageOne WorkStation三大系列共7款產品,覆蓋大中小企業中開發、投產和驗證等全部場景應用。SageOne軟硬一體集成系統具備低門檻、低TCO、高性能、高效率和規模化應用等特點,助力各行業企業解決“1”核心應用的極致業務效果和“N”規模化應用落地效率的難題。

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    第四范式聯合創始人、首席架構師胡時偉在產品發布環節表示:無論是實現核心業務的極致AI效果,還是AI應用場景的大規模落地,解決算力問題成為關鍵。傳統算力和AI應用負載之間存在天然的鴻溝,傳統算力只是解決在計算、訪存、I/O帶寬的局部密集問題,而AI應用負載則需要解決全部密集的問題。

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    企業級 AI 軟硬一體集成系統SageOne是一個全新的企業級產品物種,摒棄了傳統算力堆砌硬件的方式,而采用由軟件定義的專用AI系統架構,更好的理解AI 算法的運算架構與邏輯,更深層次軟硬件一體化的優化和加速,滿足企業AI應用的算力需求。內置第四范式自研的AI訓練引擎、AI推理引擎和AI特征存儲引擎三大核心引擎,構建了AI閉環,貫通硬件基礎設施、AI核心引擎、AI平臺和AI業務應用的全價值鏈條。

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    胡時偉認為,解決企業AI應用算力負載問題,單靠增加硬件是無法完成的。只有通過AI算法對整個AI算力平臺系統的重新定義,才能支撐企業AI"1+N "業務場景應用需求。

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    新AutoML,產業變革加速器

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    今天,產業變革才剛剛拉開帷幕,還需要更多創新技術加速發展。第四范式每年投入超50%資源在未來科技研發上,不斷探索、驗證和投產真正的企業級AI應用技術,持續加速產業變革進程。第四范式聯合創始人、首席研究科學家陳雨強為現場嘉賓和媒體記者詳細展示了第四范式在GEN0(投產技術)、GEN1(驗證技術)、GEN2(探索技術)的技術布局,勾勒出未來企業級AI技術的發展方向和藍圖。

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    AI應用規模化的前提是低門檻、自動化的AI技術,其中,關鍵性技術是AutoML。現場陳雨強提出了全新特性的AutoML 2.0技術。AutoML 2.0不僅是世界首個交互式AutoML技術,同時具備自動跨表特征增強能力。在世界知名的Kaggle機器學習競賽中,第四范式AutoML 2.0與數據科學家共同挑戰多項競賽,競賽結果數據顯示全世界平均每7-10位數據科學競賽選手,只有1位能擊敗第四范式AutoML 2.0;而在結構化機器學習問題上第四范式AutoML 2.0比Google Cloud AutoML排名靠前61.2%,在圖像分類問題上比它排名靠前64.2%。

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    基于目前企業AI應用的痛點問題,第四范式未來還將引入隱私保護遷移學習(AutoPTL)、自動半監督機器學習(AutoSSL)、自動正樣本和無標簽樣本學習(AutoPU)、自動知識圖譜嵌入(AutoKGE) 等眾多Auto“黑科技”到產品體系中,提高企業AI技術應用率和價值。

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    新生態,第四范式發布“啟航”計劃

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    以AI For Everyone為企業愿景,第四范式致力于攜手客戶與行業伙伴,把AI帶到每一個行業,普惠人們的生活。發布會上,第四范式宣布開啟“啟航”合作伙伴計劃,著力打造基于“先知”平臺的生態體系建設。

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    “推動各領域的企業AI轉型,進入到新的范式,僅靠第四范式一家公司的力量是不夠的。”第四范式商務副總裁梁軍在“啟航”計劃啟動儀式上表示,第四范式面向合作伙伴和開發者的開放,將越來越全面和深入,讓越來越多的行業和企業能夠低門檻地獲取AI能力。基于先知平臺,第四范式建立起產品賦能、咨詢賦能、交付賦能、營銷賦能、技術賦能五大賦能中心,正與廣大解決方案商、咨詢服務商、實施服務商、渠道分銷商及開發者開展生態合作,形成一個強強聯合、互補共贏的AI合作伙伴生態,共同啟航AI藍海。

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    人工智能被認為是引領新一輪科技革命和產業變革的戰略性技術,AI轉型不僅是企業戰略上的需要,更成為企業未來競爭力和創新力的關鍵。第四范式將繼續發揮自身在算法研究、技術研發等方面的優勢,融合領先硬件技術,為客戶和合作伙伴帶來更多的創新技術和產品,為AI在更多企業的落地貢獻力量。

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