• 方案概述
    通過人工智能手段解決能源客戶的經營管理、生產營運、客戶服務等關鍵問題。
    針對能源企業眾多設備的現狀,結合設備供應商對已有數據倉庫的數據進行可預測性維護的分析及AI硬件賦能的應用嘗試,將AI算法和硬件更緊密的契合。既可以通過數據模型對于設備進行多維度分析,也可以通過AI+設備硬件優化產業鏈產能。
    • 隨著中國油氣市場的不斷開放,預計未來幾年內,價格波動的影響對于整個產業鏈帶來的影響會逐步加劇,利用大數據、機器學習技術對化工品價格進行準確預測,從煉化板塊業務方面,能夠提高周預測分析的準確性,進行市場和產品趨勢分析,了解供求變化。
    應用場景
    化工品價格趨勢預測

    化工品價格趨勢預測

    設備的可預測性維護和維修

    設備的可預測性維護和維修

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