• 方案概述
    通過機器學習技術對各方面影響因素的深入剖析和洞察,自動總結規律,精準預測產品和服務的銷售情況,為庫存規劃、門店選址提供有力的依據。
    • 精準預測各粒度銷售指標

      利用超高維的機器學習技術,分析海量數據,精準預測從門店級別到SKU級別的銷售額和銷售量,以及門店/網點的流量

    • 決策系統

      支持批量和實時的預測方式,可以靈活的協助企業制定銷售計劃、優化倉儲分配、門店選址等工作

    方案優勢
    • 利用先進的機器學習技術,通過對高維度特征的精細刻畫,精確洞察并量化每個細微變量對銷售業績的影響
    • 接入反饋數據實現數據閉環,持續支持模型的自學習更新,在不斷迭代中保證模型效果不衰減,并快速適應內外部環境變化

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