• Sage Data Platform
    AI數據治理平臺
    產品價值
    大容量
    無縫對接多源異構數據,支持海量數據分布式存儲
    大容量
    高吞吐
    系統支持Hadoop等主流分布式計算框架,百萬級別吞吐量,支持水平擴展
    高吞吐
    低門檻
    內置多個自研可視化算法工具,配備便捷方案調試的特征追蹤工具
    低門檻
    高可用
    內部微服務無狀態化,自帶網絡負載均衡器,系統高可用且可水平伸縮
    高可用
    企業級
    租戶和用戶權限隔離、工作區共享,安裝部署和運維工具完善
    企業級
    產品功能
    • 數據集成
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      多源異構數據統一接入
      為結構化數據以及圖像、文本等非結構化數據提供統一接入引擎,無縫對接主流數據倉庫、關系型數據庫;支持AI應用場景下的復合數據接入,包括標注圖片集、樣本和模型。
      時序數據分組管理
      通過數據分片存儲技術,可按某個時間字段進行數據分片,時間切片可作為獲取數據的依據,實現機器學習場景中對模型所需數據切片的快速定位。
    • 數據治理
      add
      全域數據統一治理
      Data Platform為異構數據提供統一治理框架和元信息管理。同構數據通過數據組整合,借助數據域隔離,支持分業務、分場景管理數據,一橫一縱兩個維度全面提升大規模AI實踐過程中的數據治理水平。
      數據全生命周期定位與追蹤
      統一定位符(prn)構建企業數據的全局標識體系,實現快速定位數據以及追蹤數據整個生命周期變化。
    • 模型管理
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      模型組與模型版本
      通過模型組,解決了自學習過程中一個模型多個版本所帶來的管理問題。模型版本管理可幫助定位相同場景的不同模型快照。
      模型生產信息匯總
      模型生產過程中的相關評估報告匯總展示,幫助對模型做出準確、全方位評估。
      模型可視化、可解釋
      直觀、易懂的模型可視化和可解釋功能,不僅可以助力建模工程師對模型進行分析優化,更為業務人員提供了理解模型工作原理的重要渠道,讓模型的應用更透明、更可控。
      多種模型格式兼容
      支持開源和第三方模型的導入/導出、版本管理和上線部署等,幫助企業實現一站式模型資產管理,沉淀業務價值,提升管理效率。
    • 企業級特性
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      企業級數據權限體系
      租戶與用戶級別數據隔離,保護企業個體數據空間免受竊取和污染;工作區為單元數據共享,實現跨部門數據復用、知識遷移。
      可視化的任務管理面板
      支持按場景、標簽、名稱等方式檢索任務;集中式標識體系,任務、數據統一定位。
      分布式數據任務調度系統
      分布式任務管理引擎,統一調度數據作業;離線批處理與實時流處理一站管理。
    日韩 欧美~中文字幕